在 “DeepTalk” 的 “AI 的争议” 对话栏目中，崔牛会创始人崔强与 PingCAP 副总裁刘松、Zion 函子科技创始人蒋耀锴，就 “AI 会帮 ToB 新手干掉老炮吗” 展开深入探讨，认为 5 年内 ToB 新手难以凭借 AI 战胜老炮，具体观点如下：
一、老炮优势显著，AI 难以短期替代
刘松指出，中短期内，AI 无法助力 ToB 新手击败老炮。DeepSeek 等虽推动 AI Agent 发展，但 ToB 垂直领域因涉及领域知识和工程复杂度，优质 AI Agent 仍需老炮打磨。蒋耀锴也强调，AI 虽提升效率基线，但 SaaS 要解决问题的难度客观存在，行业老炮拥有的局部信息利用能力，是 AI 难以企及的。老炮具备的信息数据、行业经验与洞察力，是其核心优势，这些隐性知识和经验，短期内 AI 无法替代 。
二、技术门槛降低，老炮更具竞争力
AI 降低了技术门槛，使 SaaS 类软件公司无需大量底层技术人员也能将产品做到一定水平，但要做到优秀仍非易事。老炮凭借长期积累的客户资源、数据和信任，在利用 AI 解决客户问题上更具优势。以传统应用厂商为例，DeepSeek 出现后，他们因拥有大量数据和客户信任，比创业型垂直 Agent 公司更易解决客户实际问题 。
三、知识进化挑战大，老炮经验更可靠
在知识进化方面，利用 AI 让数据、知识和图谱逼近人类专家能力面临诸多挑战。动态知识图谱构建、新旧知识连接、意图识别与判断调度等难题，短期内难以攻克。相比之下，老炮的经验和直觉在处理实际问题时更可靠 。
四、商业模式转型，老炮更易适应
ToB 行业商业模式向按效果付费等方向转变，如 RaaS 模式，但这种转变面临工程难度大、需客户配合等问题。老炮凭借长期积累的行业资源和客户关系，在适应新商业模式上更具优势 。
综上，5 年内 ToB 新手难以靠 AI 干掉老炮。未来，Agent 可能仍是软件重要形态，数据价值及处理能力将愈发关键，而 Agentic Workflow 是发挥 AI 价值的重要方式。无论是新手还是老炮，都需冷静思考 AI 现状与发展潜力，在 ToB 领域探索创新 。
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