这个判断我犹豫了很久，但现在不得不说出来：产品经理的裁员潮，可能很快就要来了。

抛开经济大环境不谈，导致这场裁员潮的"元凶"，就是AI。

早在2024年，我就预判AI可能引发程序员的裁员潮，当时评论区一片谩骂。

到今天，随着AI将编程效率提升了近10倍，程序员的裁员潮已经不再是预言，而是正在发生的现实。

而接下来，很多产品经理恐怕也将面临同样的命运。

一、为什么我这么悲观？

原因很简单：AI正在飞速提升产品经理的工作效率。要不了多久，一个产品经理借助AI，就能轻松完成过去三四个产品经理的工作。

这种爆发式的效率跃迁，必然在短期内造成"供给过剩"——在新技术催生出足够多的新需求之前，裁员潮恐怕很难避免。

这并非危言耸听，而是技术革命爆发时反复上演过的剧本。

二、效率是怎么被AI提升的？

以程序员为例，过去一年，编程模式正在从"人类编码+人类审核"变成"AI编码+人类审核"。对于资深程序员来说，他不再需要亲手写每一行代码，而是变成了一个代码审核者。

产品经理很可能"重蹈覆辙"。

未来，产品方案、交互原型等都将由AI来完成初稿，产品经理的核心工作变成审核，需要修改的地方直接给AI反馈意见，让AI来修改。

这将带来10倍效率的提升。

三、AI写的方案为什么没用？

很多人会反驳：AI写的方案质量太低，很多场景考虑不到，根本没法落地。

这个问题，我和不少产品负责人深入讨论过，我们得出的一致结论是：

AI写出来的方案如果不合格，原因只有两个——要么没有用最好的大模型，要么给AI的上下文信息不够。

举个例子。

如果你只丢给AI一句话："帮我写一个电商退货功能的产品方案。"那结果可想而知——泛泛而谈，毫无实用价值。

但如果你把产品的整体框架、业务背景、现有退货流程、已上线的功能设计、客服高频反馈的问题等，全部整理好喂给AI，然后再让它写——说实话，AI输出的方案质量，恐怕比大多数初中级产品经理都要好：逻辑清晰，甚至一些容易被人忽略的细节，AI都能覆盖到。

所以问题的核心从来不是"AI行不行"，而是"你有没有给它足够的上下文"。

而这些上下文信息其实并不稀缺，它们就在你的日常文档、会议纪要、历史方案里。只不过，现在需要把它们整理成AI友好的格式，方便AI读取和理解。

也就是说，这事其实并不难。

四、已经有人做到了

这不是我的推测，而是已经发生的事实。

我认识的一位AI产品合伙人，过去两年一直在深度使用AI辅助产品工作。他告诉我，他的工作效率已经提升了近10倍。

他甚至告诉我：自从让AI来做产品设计的初稿之后，他们团队连评审会都很少开了——因为AI写出来的方案，实在是太完善了。

10倍效率提升，这是什么概念？

一个工具，如果能带来40%的效率提升，就足以在行业内快速普及。而一个能带来10倍效率提升的工具，就会像洪水一样席卷整个行业。

五、对谁是利好，对谁是噩梦？

这是最残酷的部分，但我不得不说出来。

对于优秀的产品经理来说，AI是一个超级加速器。它能让你一个人干出一个小团队的活，让你的判断力、决策力被成倍放大，让你变得前所未有地值钱。

但对于平庸的产品经理来说，AI就是一场噩梦。

因为AI本质上是一个放大器——它放大优秀，也放大平庸。

一个有深度业务理解、能提出正确问题的产品经理，用AI如虎添翼；而一个只会机械执行、缺乏独立思考的产品经理，就算给了他最强的AI工具，输出的东西依然平庸。

这会导致什么结果？

99%公司的选择一定是：留下最优秀的产品经理，给他们配最好的AI工具，裁掉其余的人。

一个顶尖产品经理+顶级AI工具的组合，产出可能超过过去一个五人产品团队。对企业来说，这笔账太容易算了。

六、写在最后

我写这篇文章，不是为了制造焦虑，而是想给所有产品经理一个真诚的提醒：

窗口期可能比你想象的短得多。

如果你现在还没有深度使用AI来辅助工作，如果你的核心竞争力仍然建立在"执行效率"而非"判断力"之上——那么请认真想一想，当裁员潮真的来临时，你会站在哪一边。