在高科技领域，标准的制定对于长期繁荣至关重要。英特尔曾凭借x86、PCIe和USB树立行业标准，如今绝大多数设备都运用着这些技术。英伟达同样受益于在CUDA生态系统中的投资，为人工智能计算领域树立标杆，助力美国成为人工智能领域的领导者。然而，黄仁勋警告，将人工智能硬件限制在美国境内，会刺激其他竞争性生态系统发展，最终可能超越美国。

英伟达的辉煌与挑战
行业标准制定者
英伟达及其CUDA生态系统为全球AI应用树立了标准，涵盖训练和推理领域。凭借GB200/GB300 NVL72等产品，能满足本地部署需求，且因CUDA普及，部署简单又便宜。目前，英伟达在AI基础设施领域主导地位毋庸置疑，美国科技巨头承诺2025年向AI领域投入3200亿美元，远超欧盟计划，中国市场需求也占公司营收的15%。其90.5%的数据中心营收份额以及2026财年第一季度430亿美元的预测，凸显了其无与伦比的地位，正如分析师所说：“NVIDIA不仅仅是一家芯片制造商，更是人工智能经济的引擎。”

国内竞争压力
尽管英伟达在AI训练领域是王者，但仍面临国内竞争对手。AMD和英特尔等传统对手，以及D - Matrix和Tenstorrent等新晋对手，大部分努力集中在推理领域。

美国政策限制带来的困境
美国即将生效的人工智能扩散规则对英伟达GPU造成影响。根据拜登政府框架，只有美国和18个“一级”盟国公司能不受限制获取高端芯片；“二级”国家公司每年H100级GPU出口限额约50,000个，除非获经过验证的最终用户批准，且每年仍可无需许可证进口最多1,700个，这些出口不计入国家配额；“三级”国家基本被禁接收此类硬件。特朗普政府正在审查并可能使规则更严格。对此，黄仁勋表达不同意见，认为美国不能通过放慢速度保持领先，若退缩其他国家会介入，全球人工智能生态系统将分裂。

中国市场的重要性与竞争态势
巨大的市场潜力
黄仁勋表示，未来几年中国人工智能芯片市场规模可能达到500亿美元，美国公司进入中国市场至关重要，这会带来收入、税收和美国国内就业机会。他正在游说反对收紧对中国限制，认为此举损害美国国家安全，而规则本意是保护国家安全。最近限制措施加强使英伟达计提与H20产品相关的55亿美元减记，该产品专为中国市场设计，现需获监管机构特别批准才能发货。

强大的竞争对手
在中国，英伟达面临强大对手，华为是其中佼佼者。华为凭借软硬件领先优势与英伟达竞争，其Cloud Matrix 384系统性能优于Nvidia的GB200 NVL72机架式AI机器，还拥有面向AI的异构神经网络计算架构（CANN）平台，专为发挥海思Ascend AI处理器潜力设计。该框架提供开发资源，可与多种平台和库配合使用，包含计算组件，与ONNX Runtime兼容，能在Ascend AI加速器上高效运行基于ONNX的模型。

过度限制的危害
削弱自身领导地位
美国研究机构ITIF报告指出，过度严格的出口管制削弱美国人工智能领域领导地位。单靠美国市场无法支撑具有全球竞争力的高科技企业，企业需进入全球市场获收入以推动下一代产品研发。过去美国芯片政策变化频繁，损害遵守规则的美国公司，限制其全球竞争力，将国际客户推向中国供应商，还适得其反加速中国在人工智能芯片领域的进步。

损害经济利益与信任
这种做法不仅损害美国经济利益，还削弱人们对美国贸易政策的信任。当前做法加速中国崛起，中国企业有动力和机会取代美国供应商，刺激国内创新并吸引买家。美国政府非但没减缓中国崛起，反而起到推动作用。

黄仁勋的演讲与建议
强调人工智能基础设施重要性
黄仁勋会见众议院外交事务委员会时，强调AI作为国家基础设施的战略重要性以及投资美国制造业的必要性。他指出人工智能是新型基础设施，成为科学研究、工业生产力和全球创新的引擎，建设人工智能基础设施的国家将定义规则、获得回报并塑造下一个时代。

提出保持领先的建议
加速普及：最大限度地加速美国人工智能在全球范围内的普及，将技术推广到海外，既维护美国利益，又能带来税收、就业岗位和基础设施。
全面胜利：在人工智能技术栈的每一层都取得胜利，包括芯片、训练和推理系统、框架/中间件、人工智能基础模型以及人工智能应用。
增加投资：最大限度地增加对美国的投资，人工智能技术栈将重塑美国及其本土关键产业。
刺激增长：通过清晰透明的法规、对科研和研发的投资以及劳动力的培养，刺激美国商业、劳动力和基础设施的快速增长。
黄仁勋认为生态系统至关重要，美国必须引领未来发展，否则竞争对手会介入。他强调美国应制定清晰且可持续的政策，在保护国家安全的同时，避免扼杀创新或将美国企业孤立于全球经济之外，还应与盟友合作并使其受益，否则不仅损害自身技术优势，还会助长中国科技优势。